Efekt wabika

Wprowadzenie trzeciej, gorszej opcji zmienia preferencje między dwoma istniejącymi wyborami.
Grzegorz Pławecki
UX Designer

Definicja i mechanizm

Efekt wabika to zjawisko psychologiczne, w którym wprowadzenie trzeciej, asymetrycznie zdominowanej opcji (wabika) zmienia preferencje użytkownika między dwoma istniejącymi wyborami. Wabik jest celowo skonstruowany tak, aby być wyraźnie gorszy od jednej z opcji (cel), ale porównywalny lub tylko nieznacznie lepszy od drugiej (konkurent). Jego jedynym zadaniem jest zwiększenie atrakcyjności i konwersji na opcję docelową, mimo że sam nie jest wybierany.

Jak to działa: Efekt wabika opiera się na heurystyce uproszczonego porównania. Zamiast podejmować trudną decyzję między dwiema równorzędnymi opcjami, użytkownik skupia się na łatwym porównaniu między celem a wabikiem. Wabik tworzy jasne, łatwe do uzasadnienia zwycięstwo opcji docelowej — użytkownik widzi, że za niewielki wzrost ceny otrzymuje znacznie więcej wartości w porównaniu do wabika. To zwiększa klarowność wartości i ułatwia podjęcie decyzji, jednocześnie sterując wyborem w kierunku droższej lub bardziej opłacalnej dla firmy opcji.

Kiedy efekt jest silny:

  • Wybór między dwoma początkowymi opcjami jest trudny i użytkownik nie ma wyraźnej preferencji
  • Użytkownik nie ma pełnej wiedzy eksperckiej i szuka uproszczonej heurystyki wyboru
  • Wabik jest cenowo bliski opcji docelowej, ale funkcjonalnie lub jakościowo bliski opcji konkurencyjnej
  • Różnice między opcjami są wyrażone w mierzalnych parametrach łatwych do porównania (cena, liczba funkcji, pojemność)
  • Opcja docelowa jest pod każdym względem lepsza od wabika, co tworzy wyraźną asymetrię dominacji

Kiedy efekt słabnie:

  • Użytkownik jest ekspertem w danej dziedzinie i potrafi dokładnie ocenić wartość każdej opcji niezależnie
  • Różnice cenowe między opcjami są bardzo duże, co sprawia, że porównanie staje się mniej subtelne
  • Wabik jest postrzegany jako celowa pułapka lub dark pattern, co buduje nieufność do całej oferty
  • Na stronie znajduje się już wiele opcji (więcej niż cztery), co może prowadzić do paraliżu decyzyjnego zamiast ułatwienia wyboru
  • Prezentacja wizualna jest chaotyczna i utrudnia szybkie porównanie parametrów między opcjami

Zastosowanie w CRO

✅ Cenniki planów subskrypcyjnych (SaaS):

Wprowadź trzeci plan cenowy jako wabik między planem podstawowym a premium. Przykład: plan podstawowy za 99 zł (pięć funkcji), wabik za 115 zł (sześć funkcji), plan premium za 119 zł (dziesięć funkcji). Wabik jest tylko nieznacznie tańszy od planu premium, ale oferuje znacznie mniej wartości, co sprawia, że premium wygląda na oczywistą okazję. Wizualnie oznacz plan premium jako „Najpopularniejszy" lub „Najlepsza wartość".

✅ Pakiety produktowe w e-commerce:

Zamiast oferować tylko sam produkt, stwórz trzy opcje: produkt samodzielnie za 500 zł, produkt z akcesoriami za 700 zł (wabik), oraz produkt z akcesoriami i rozszerzoną gwarancją za 750 zł (cel). Wabik jest cenowo bliski pełnemu pakietowi, ale brakuje mu kluczowej wartości (gwarancji), co sprawia, że pełny pakiet wydaje się znacznie bardziej opłacalny za niewielką dopłatę.

✅ Oferty usług i pakiety współpracy:

Przy prezentacji pakietów usługowych używaj wabika do sterowania w kierunku najbardziej dochodowego pakietu. Przykład: konsultacja czterogodzinna za 1500 zł, audyt i konsultacja za 3000 zł (wabik), pełny pakiet (audyt, strategia, konsultacja) za 3500 zł (cel). Brak strategii w wabiku przy zbliżonej cenie sprawia, że pełny pakiet jest postrzegany jako znacznie lepsza inwestycja.

✅ Porównania wersji produktu:

Przy prezentacji różnych wersji tego samego produktu (standardowa, deluxe, premium) używaj wersji deluxe jako wabika. Wersja ta powinna być tylko nieznacznie tańsza od premium, ale oferować niewiele więcej niż standardowa, co kieruje uwagę użytkownika na wersję premium jako najlepszy stosunek jakości do ceny.

Źródła i kontekst

Literatura:

  • Huber, J., Payne, J. W., & Puto, C. (1982). Adding Asymmetrically Dominated Alternatives: Violations of Regularity and the Similarity Hypothesis. Journal of Consumer Research. — Fundamentalne badanie wprowadzające koncepcję efektu wabika i dowodzące empirycznie naruszenia zasady niezależności od nieistotnych alternatyw. Autorzy wykazali, że dodanie asymetrycznie zdominowanej opcji systematycznie zmienia preferencje konsumentów między opcjami dominującymi.
  • Ariely, D. (2008). Predictably Irrational: The Hidden Forces That Shape Our Decisions. — Popularnonaukowa książka opisująca klasyczny eksperyment z subskrypcją The Economist, w którym wprowadzenie wabika (subskrypcja tylko drukowana za 125 dolarów) przesunęło preferencje z opcji najtańszej (tylko online, 59 dolarów, wybierana przez 68 procent) na najdroższą (online i druk, 125 dolarów, wybierana przez 84 procent po dodaniu wabika). Demonstracja zwiększenia przychodu poprzez strategiczne użycie wabika.

Opublikowany
15/10/2025
Newsletter o CRO
No spam. Just the latest releases and tips, interesting articles, and exclusive interviews in your inbox every week.
© 2025 Croaissant. Wszystkie prawa zastrzeżone.