Wersja demonstracyjna. To raport z prawdziwego audytu sklepu internetowego. Nazwa sklepu, kategorie oraz nazwy produktów i wariantów są zmienione, a zdjęcia i nazwy na zrzutach ekranu zasłonięte. Liczby, wnioski i zadania są takie jak w oryginale.

Revenue Unblocker · diagnoza ścieżki zakupu

Na telefonie Sklep X traci 12–29 tys. zł w 28 dni

Ostrożnie licząc, tyle sklep traci na telefonie wobec komputera — ok. 2–5% przychodu. To szacunek, nie prognoza.

Sklep: Sklep X; sklep-x.example
Zakres: Cała ścieżka zakupu; od wejścia do złożenia zamówienia
Urządzenie: Telefon; w porównaniu z komputerem
Dane: 04.09–01.10.2026; Google Analytics 4 i Microsoft Clarity

Najwięcej na karcie produktu: 9–22 tys. zł. Produkt dodaje do koszyka 8,8% oglądających na telefonie i 13,0% na komputerze.
Przy zamówieniu kwoty nie podajemy. Przy tej liczbie osób różnica między telefonem a komputerem może być dziełem przypadku.
Telefon: 62% wizyt, ale 43% przychodu.

Kwoty to rząd wielkości, nie prognoza: analityka sklepu ma luki w pomiarze ścieżki zakupu, a danych sprzedaży z panelu sklepu do porównania nie mieliśmy. Szczegóły są w założeniach analizy na końcu strony.

ok. 5 min

Omówienie raportu

Zacznij od nagrania

Tu w komercyjnym audycie znajduje się blok wideo z nagraniem Loom, ok. 5 minut: najważniejsze wnioski, wycieki na czterech etapach ścieżki oraz instrukcja jak czytać ten raport w formie video.

Diagnoza · cztery etapy zakupu

Gdzie klienci odpadają

Droga klienta przez sklep w czterech etapach. Dotknij etapu, żeby zobaczyć, co się na nim dzieje, dlaczego i co z tym zrobić.

Pasek pokazuje szacowaną kwotę w tej samej skali dla wszystkich etapów. Przy zamówieniu kwoty nie podajemy.

Jak policzyliśmy te kwoty

Kwota odpowiada na pytanie: ile sklep zyskałby w 28 dni, gdyby telefon nadrobił część różnicy do komputera na danym etapie. To szacunek, który można sprawdzić i podważyć. Poniżej cały rachunek.

Przykład: karta produktu

W 28 dni kartę produktu oglądało na telefonie 10 845 osób.
Do koszyka dodaje produkt 8,8% z nich. Na komputerze 13,0%. Różnica to 4,2 punktu procentowego.
Zakładamy, że po poprawkach telefon nadrobi od 10 do 25% tej różnicy. To od 46 do 114 osób więcej z produktem w koszyku.
Z osób, które mają produkt w koszyku, kupuje dziś 52 na 100 (61,3% przechodzi do zamówienia, 85,4% z nich je kończy). Daje to od 24 do 60 dodatkowych zamówień.
Średnie zamówienie z telefonu to 366 zł. Wynik: od 8,8 do 21,9 tys. zł, w zaokrągleniu 9–22 tys. zł.

Wszystkie etapy

Etap	Osób na etapie (telefon)	Idzie dalej: telefon i komputer	Różnica (i przedział, w którym najpewniej się mieści)	Dodatkowe zamówienia	Kwota na 28 dni
Wejście i przeglądanie	14 776	73,4% i 77,7%	4,3 pkt (od 3,1 do 5,5)	3–7	1,1–2,7 tys. zł
Karta produktu	10 845	8,8% i 13,0%	4,2 pkt (od 3,2 do 5,3)	24–60	8,8–21,9 tys. zł
Koszyk	950	61,3% i 67,6%	6,4 pkt (od 1,7 do 11,0)	5–13	1,9–4,7 tys. zł
Zamówienie	582	85,4% i 88,9%	3,5 pkt (od −0,5 do 7,5)	bez szacunku	różnica w granicach przypadku
Razem				32–80	11,7–29,3 tys. zł

Dla porównania: w tym samym okresie sklep miał z telefonu 649 zamówień. Szacunek oznacza więc od 5 do 12% więcej zamówień z telefonu.

Co jest pomiarem, a co założeniem

Pomiar: liczba osób na każdym etapie i odsetek idących dalej. Pochodzą z Google Analytics 4 za okres 04.09–01.10.2026.
Założenie: telefon nadrobi od 10 do 25% różnicy do komputera. To nasza ostrożna ocena, nie wynik pomiaru.
Założenie: dalsze etapy i średnia wartość zamówienia zostają bez zmian.
Założenie: komputer pokazuje poziom osiągalny dla telefonu, choć kupujący na komputerze mogą być inni.
Sprawdzenie: kwotę podajemy tylko tam, gdzie różnica między telefonem a komputerem jest większa, niż mógłby dać sam przypadek, i gdzie była też w poprzednim okresie (07.08–03.09.2026).
Poprawka na to, kto przychodzi: na telefonie na 100 wizyt przypada 2,8 zakupu, na komputerze 4,6. Część tej różnicy bierze się z tego, że na telefon trafia inny ruch niż na komputer. Gdy porównamy te same kanały, zostaje 60% różnicy, z czego 70% w wejściach bezpośrednich, czyli głównie u osób powracających. To jeden z powodów, dla których do kwoty liczymy tylko od 10 do 25% różnicy.

Jak to sprawdzić

Każdą liczbę wejściową znajdziecie w swoim Google Analytics 4: ścieżka zakupu z podziałem na urządzenia, ten sam okres.
Po wdrożeniu zmian porównajcie odsetek z tabeli z tym samym odsetkiem z kolejnych 28 dni. Jeśli na telefonie nie drgnie, szacunek był za wysoki.
Jeśli sprzedaż z panelu sklepu różni się od analityki o więcej niż 10%, kwoty trzeba przeliczyć.

Wdrożenie · kolejność działań

Najpierw pomiar. Potem zmiany.

5 zadań potwierdzonych i 2 do sprawdzenia, w kolejności wdrożenia. Dotknij zadania, żeby zobaczyć ekran przed i po, dowody i to, po czym poznacie, że jest zrobione.

Dlaczego ta kolejność i jak czytać statusy

Siedem zadań w kolejności wdrożenia:

Naprawa pomiaru idzie pierwsza, bo bez niej efekt pozostałych zmian będzie oceniany na oko.
Potem zadania potwierdzone.
Na końcu te do sprawdzenia.

W każdej grupie najpierw zadania z etapu, na którym sklep traci najwięcej. Przełącznik „Według etapu” grupuje te same zadania pod etapami. Sekcja „Obserwacje” niżej zbiera 10 rzeczy, które widzieliśmy, ale których dane jeszcze nie potwierdzają.

Każde zadanie mówi, co zmienić i po czym poznać, że to zrobione. Sposób wykonania ustalamy na rozmowie z osobą, która wdraża.

Zadań jest siedem, bo tyle przyczyn ma dowód i wymaga zmiany w sklepie. Ósma przyczyna z dowodem, pusta sekcja zdjęć od klientów, jest na liście błędów przekazanej osobno. Pozostałe dziesięć spostrzeżeń zostawiamy jako obserwacje, bo dane ich jeszcze nie potwierdzają.

Potwierdzone: przyczynę potwierdzają dwa niezależne rodzaje dowodu albo jest to usterka.
Do sprawdzenia: jeden rodzaj dowodu i opisany sposób sprawdzenia.
Obserwacja: bez dowodu z danych, sama ocena z przeglądu. Bez rozwiązania; wskażcie, które chcecie mieć sprawdzone.

Do decyzji · bez dowodu z danych

Co jeszcze widzieliśmy

10 obserwacji z przeglądu, których dane jeszcze nie potwierdzają. Nie proponujemy tu rozwiązań. Wskażcie, które chcecie mieć sprawdzone.

Wejście i przeglądanie

Karta produktu

Koszyk

Zamówienie

Założenia analizy

Na czym opiera się ten raport

Z jakich danych korzystaliśmy, jak bardzo można im ufać i czego ten audyt nie obejmuje. Założenia, na których opierają się kwoty, są rozpisane wyżej, w „Jak policzyliśmy te kwoty”.

Źródła

Google Analytics 4. Dwa okresy po 28 dni. Badany: 04.09–01.10.2026, czyli ok. 37 tys. wizyt, ok. 1,3 tys. zakupów i ponad 0,5 mln zł przychodu. Porównawczy: 07.08–03.09.2026. Stąd pochodzą wszystkie odsetki i kwoty w raporcie.

Microsoft Clarity. Mapy dotknięć i przewijania oraz nagrania wizyt z telefonu z okresu 08.09–01.10.2026, odczytane 07.10.2026. Mapy obejrzeliśmy dla strony głównej, listy głównej kategorii, strony jednej z kolekcji, dwóch kart produktów, koszyka i strony zamówienia. Otworzyliśmy 32 nagrania, z czego dwa były puste. Wybraliśmy je według reguły zapisanej przed oglądaniem: pierwsze z listy od najnowszych, wizyty dłuższe niż 30 sekund, które nie doszły do kolejnego kroku. Wszystkie pochodzą z jednego wieczoru, 01.10.2026. W tym sklepie nagrania obejmują też wizyty osób, które odmówiły zgody na cookies.

Przejście przez sklep. 02.10.2026 na telefonie, dwie ścieżki do strony zamówienia: z reklamy produktowej Google na kartę produktu i z reklamy w mediach społecznościowych na stronę kolekcji. Zamówienia nie składaliśmy. 05.10.2026 kontrola na prawdziwym telefonie, 07.10.2026 dodatkowe sprawdzenie karty z dwoma wyborami. Osoba prowadząca przejście znała wcześniej opinię sklepu o tym, gdzie odpadają klienci.

Szybkość. PageSpeed Insights dla strony głównej (02.10.2026, dane od prawdziwych użytkowników z 28 dni) i odczyt szybkości z Microsoft Clarity dla telefonu.

Reklamy. Biblioteka reklam Meta i Zakupy Google, odczyt 02.10.2026: dokąd prowadzą reklamy i co obiecują.

Rozmowy ze sklepem. Rozmowy startowej nie było. Korzystaliśmy z notatek z wcześniejszych spotkań sklepu z agencją, która się nim opiekuje (lipiec–wrzesień 2026), i z ankiety wśród profesjonalistów (67 odpowiedzi, wrzesień 2026).

Głos klientów. Nie mieliśmy opinii, pytań do obsługi ani powodów zwrotów.

Jak pewne są te dane

Liczby osób na etapach i odsetki są wiarygodne co do rzędu wielkości. Na telefonie i na komputerze było w badanym okresie po blisko 600 kupujących, a okres porównawczy tej samej długości pokazuje ten sam kierunek różnic.

Pomiar ma jednak luki. Co piąty zakup (22%) nie ma w analityce wcześniejszych kroków. Rozpoczęcie zamówienia nie zapisuje się u wszystkich: na komputerze kupiły 583 osoby, a zamówienie zaczęło według analityki 487. Dostawa i płatność zapisują się jako jeden krok, wyświetlenie koszyka na komputerze liczy się wiele razy, a lista produktów jest prawie niemierzona. Dotyczy to głównie etapów „Koszyk” i „Zamówienie” oraz listy produktów na etapie „Wejście i przeglądanie”. Naprawa tych miejsc to pierwsze zadanie w raporcie.

Nie mieliśmy danych sprzedaży z panelu sklepu, więc nie wiemy, jaką część zamówień widzi analityka. Na banerze zgód odmawia od 17 do 20% osób, które dokonują wyboru (odczyt z map dotknięć na stronie kolekcji i na karcie produktu). Nie wiemy, czy ich wizyty trafiają do analityki.

Kwoty mierzą tylko różnicę między telefonem a komputerem. Problem, który tak samo dotyka obu urządzeń, nie ma w tym rachunku kwoty, choć jego naprawa też może dać sprzedaż.

Ograniczenia

Czego nie mieliśmy

Danych sprzedaży z panelu sklepu. Dlatego kwoty to rząd wielkości.
Głosu klientów. Żadne zadanie nie ma tego rodzaju dowodu, a przyczyny w koszyku i przy zamówieniu częściej zostają obserwacjami.
Rozmowy startowej. Świadomie zrezygnowaliśmy z odpowiedzi na pytania o wcześniejsze zmiany i ich skutki, daty zmian w sklepie, promocje i sezonowość, sytuację zakupową klientów prywatnych i ich najczęstsze pytania. Któreś zadanie może więc powtarzać coś, co sklep już sprawdził. Nie wiemy też, czy różnice między dwoma okresami to skutek zmian w sklepie.
Informacji, kto ustawiał pomiar i baner zgód. Wiarygodność pomiaru sprawdziliśmy sami.

Czego nie sprawdzaliśmy

Drugiej kategorii sklepu, wersji angielskiej i komputera. Ruch drugiej kategorii jest jednak w liczbach etapów.
Karty produktu z jednym wyborem, użytej do porównań, nie przeszliśmy krok po kroku. Znamy ją z danych, map i nagrań.
Strony podziękowania ani wpisywania danych w formularz zamówienia, bo zamówienia nie składaliśmy.
Ile kart produktów ma dwa wybory.
Wizyt krótszych niż 30 sekund w obejrzanych nagraniach nie ma. Nagrania czytaliśmy jako listę zdarzeń i pojedyncze klatki, nie jako ciągły film.
Wizyt zakończonych dodaniem do koszyka albo zakupem nie oglądaliśmy, więc nie wiemy, czy kupujący zachowują się inaczej.
Microsoft Clarity dzieli jedną wizytę na kilka nagrań, zasłania cyfry i wpisywany tekst, a część przycisków pokazuje tylko pod nazwą techniczną. Jego liczby obejmują też wersję angielską sklepu.

Co może się zdezaktualizować

Dane kończą się 01.10.2026. Ekrany „przed” pokazują sklep z 02–07.10.2026.
Sklep planuje na październik zmiany filtrów, opinii i strony głównej. Po nich część ekranów „przed” i obserwacja o braku opinii mogą być nieaktualne.
W badanym okresie trwała wyprzedaż drugiej kategorii sklepu w reklamach. Po jej końcu odsetki na dwóch pierwszych etapach mogą się zmienić.

Co dalej

1
Zbierzcie pytania
Przy każdym zadaniu jest pole „Dodaj do pytań”. Wyślijcie listę najpóźniej dzień przed rozmową.
2
Umówmy 30-minutową rozmowę
Napiszcie, kiedy Wam pasuje. Odpiszę z potwierdzeniem i linkiem do spotkania. Przejdziemy przez zadania i wybierzemy pierwsze zmiany. Rozmowę nagramy, więc warto zaprosić osobę, która będzie wdrażać.
Zamów audyt dla swojego sklepu
To wersja demonstracyjna. W raporcie dla Was ten przycisk otwiera mail do mnie w sprawie terminu rozmowy.
3
Pytajcie jeszcze przez 7 dni
Po rozmowie ta sama lista pytań działa przez tydzień, w cenie audytu.